自己紹介
学歴・職歴：
１９９７年 九州大学農学部農業工学科 卒業
１９９９年 九州大学大学院農学研究科農業工学専攻修士課程 修了
２００２年 九州大学大学院生物資源環境科学研究科博士後期課程修了
２００２年 九州大学大学院農学研究院学術特定研究者
２００３年 九州大学生物環境調節センター研究機関研究員
２００５年 九州大学大学院農学研究院助手（平成19年助教に配置換え）
２０１３年 岩手大学農学部共生環境課程准教授（現職）
最終学位：博士（農学）
現在まで行ってきた研究を継続し、「農業用施設・構造物と農用地の維持管理および環境に配慮した施工技術の開発」に従事したいと考えています。そして、この成果を、日本でも農業生産量の高い東北地方の農地の保全・改善のための最適管理、持続的な農業生産に役立てればと思っています。
研究紹介
研究の一例ですが、早期の沈下実測データに基づいた沈下予測手法の検討を行っています。軟弱地盤上に築造される盛土構造物の沈下は古くから地盤工学上の重要な問題であり、数多くの研究者によって幅広く研究されてきました。軟弱地盤は、その高い圧縮性と低い透水性のため、築造後も長期間にわたって沈下が継続します。オランダは、ライン川下流の低湿地帯に位置し、国土の多くをポルダーと呼ばれる干拓地が占めています。国土の1/4は海面下に位置し、はるか昔から絶えず洪水の危険にさらされ、堤防を築き、運河を張り巡らせて治水を行い、干拓によって国土を広げていった歴史的経緯があります。このことから堤防の建設・管理・維持することは、人々の様々な活動を保証する意味において重要です。本研究では、過去に構築したニューラルネットワークモデルによる沈下予測手法を使用しオランダ国内の盛土地盤沈下の予測を行い、モデルの改良と予測精度について検討を行っています。予測値の変動係数を規準とし予測値を教師データとして採用した結果（Fig.1）、予測精度が大幅に改善され、とりわけ平均予測率の変動係数が顕著に減少しました。現時点では、2週間程度の観測値（図中の3点）を用いて1年後の沈下量を精度良く予測することができます。これらの結果から、予測値を学習に取り込んだネットワークモデルは早期の沈下予測に高い精度を有することが分かります。
